说明¶

说明

tiny_quant_config.h 集中定义了量化子系统的数据类型枚举、量化参数结构以及各种格式的极值常量。所有 INT / FP8 量化函数都依赖这些类型，是整个 quant 模块的基石。

tiny_dtype_t¶

typedef enum
{
    TINY_DTYPE_FLOAT32  = 0,  // 32-bit IEEE 754 float（原生计算类型）
    TINY_DTYPE_INT16    = 1,  // 有符号 16-bit
    TINY_DTYPE_INT8     = 2,  // 有符号 8-bit（ESP32-S3 上最硬件友好）
    TINY_DTYPE_FP8_E4M3 = 3,  // 8-bit float E4M3FN：范围 ±448，权重/激活
    TINY_DTYPE_FP8_E5M2 = 4,  // 8-bit float E5M2：范围 ±57344，梯度
} tiny_dtype_t;

tiny_quant_params_t¶

typedef struct
{
    tiny_dtype_t dtype;
    float        scale;       // float_val = scale * (quant_val - zero_point)
    int          zero_point;  // 对称量化 / FP8 时为 0
} tiny_quant_params_t;

tiny_ai 默认使用 对称量化（zero_point = 0）：

\[ \mathrm{quant} = \mathrm{round}(x / \text{scale}),\quad x = \text{scale} \cdot \mathrm{quant} \]

scale 由 tiny_quant_calibrate_minmax 根据张量绝对最大值计算：

\[ \text{scale} = \frac{\max(|x|)}{Q_\text{max}} \]

其中 \( Q_\text{max} \) 为 INT8 = 127、INT16 = 32767、FP8 E4M3 = 448、FP8 E5M2 = 57344。

格式极值¶

// FP8 E4M3FN（OCP 规范）：无 ±inf，NaN 编码为 0x7F / 0xFF
#define TINY_FP8_E4M3_MAX   448.0f
#define TINY_FP8_E4M3_MIN  (-448.0f)
#define TINY_FP8_E4M3_NAN   0x7Fu

// FP8 E5M2：支持 ±inf 与 NaN
#define TINY_FP8_E5M2_MAX  57344.0f
#define TINY_FP8_E5M2_MIN  (-57344.0f)
#define TINY_FP8_E5M2_INF  0x7Cu
#define TINY_FP8_E5M2_NAN  0x7Fu

// INT8 / INT16 对称范围
#define TINY_INT8_MAX   127
#define TINY_INT8_MIN  (-128)
#define TINY_INT16_MAX  32767
#define TINY_INT16_MIN (-32768)

选择哪种 dtype¶

场景	建议 dtype	备注
部署纯推理 + 内存敏感	`INT8`	与 INT8 dense kernel 配合，4× 压缩
高精度推理 / 中间统计量	`INT16`	2× 压缩，几乎无精度损失
静态权重，需要 FP 表达	`FP8_E4M3`	4× 压缩，比 INT8 表达范围更大
梯度 / 反向中间结果	`FP8_E5M2`	范围更大、精度更低，适合梯度
训练时全程	`FLOAT32`	反向稳定性最高

命名空间¶

tiny_quant_config.h 中的类型与常量都暴露在全局 / extern "C" 段，C 与 C++ 都能直接使用。tiny_quant.hpp 在此基础上提供 tiny::QuantParams：

struct QuantParams
{
    tiny_dtype_t dtype;
    float        scale;
    int          zero_point;

    tiny_quant_params_t to_c() const { return { dtype, scale, zero_point }; }
};

to_c() 方便在 C++ 调用 C 接口（例如 tiny_quant_f32_to_int8）。